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Cómo convertir la Data de voz en acciones: Cómo speech analytics puede mejorar la CX

26 de junio de 2023

Autor: Regina Reyes, MKT en Clever IDEAS.

En la era de la toma de decisiones basada en datos, las empresas recurren cada vez más al speech analytics para obtener información valiosa de las interacciones con los clientes.

El speech analytics es una herramienta poderosa que permite a las organizaciones analizar y extraer información significativa de las llamadas o conversaciones grabadas de los clientes. Al aprovechar esta tecnología, las empresas pueden transformar los datos de voz en información procesable para mejorar la experiencia del cliente (CX). Esta publicación de blog explora los beneficios del análisis de voz y cómo puede mejorar la CX.

Comprender el sentimiento del cliente

El análisis de voz permite a las empresas ir más allá de la mera grabación y transcripción de llamadas. Mediante la aplicación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), puede analizar los patrones de habla, el tono y el sentimiento de los clientes durante las conversaciones. Esto permite a las organizaciones obtener una comprensión más profunda de las emociones de los clientes, identificando sentimientos positivos o negativos y detectando señales sutiles que pueden afectar la CX. Al analizar el sentimiento, las empresas pueden abordar de manera proactiva los problemas de los clientes, identificar áreas de mejora y personalizar sus interacciones en consecuencia.

Identificación de las necesidades y expectativas del cliente

El speech analytics ayuda a las empresas a descubrir información valiosa sobre las necesidades y expectativas de los clientes. Al analizar las conversaciones de los clientes, las organizaciones pueden identificar temas, temas o palabras clave recurrentes que indican las preferencias de los clientes, los puntos débiles o las áreas de interés. Estos conocimientos pueden guiar las mejoras de productos o servicios, lo que permite a las empresas alinear sus ofertas con las expectativas de los clientes. Al comprender mejor las necesidades de los clientes, las organizaciones pueden ofrecer soluciones personalizadas, lo que da como resultado una CX mejorada.

Mejora del rendimiento y la formación de los agentes

El análisis de voz ofrece comentarios valiosos para la evaluación y capacitación del desempeño de los agentes. Al analizar las grabaciones de llamadas, las organizaciones pueden identificar indicadores clave de rendimiento (KPI), como la duración de la llamada, las calificaciones de satisfacción del cliente o el cumplimiento de guiones o protocolos. Esta información se puede utilizar para proporcionar asesoramiento y formación específicos a los agentes, centrándose en las áreas en las que es necesario mejorar. Al monitorear y refinar continuamente el desempeño de los agentes, las organizaciones pueden garantizar interacciones con los clientes consistentes y de alta calidad.

Garantía de calidad y cumplimiento

El speech analytics es una herramienta poderosa para garantizar la calidad y el cumplimiento en las interacciones con los clientes. Permite a las organizaciones monitorear automáticamente las conversaciones para verificar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios, los estándares de la industria y las políticas internas. El análisis de voz puede detectar lenguaje no conforme o riesgoso, lo que garantiza que las organizaciones sigan cumpliendo y eviten posibles problemas legales o de reputación. Esta tecnología permite a las empresas abordar de forma proactiva las preocupaciones sobre el cumplimiento y mantener un alto nivel de servicio al cliente.

Análisis predictivo e información del cliente

El análisis de voz puede proporcionar valiosas capacidades de análisis predictivo al identificar patrones y tendencias en las conversaciones con los clientes. Al analizar los datos de voz, las organizaciones pueden anticipar el comportamiento de los clientes, sus preferencias o posibles indicadores de abandono. Estos conocimientos permiten a las empresas tomar medidas proactivas para retener clientes, personalizar sus ofertas y anticipar necesidades futuras. El análisis predictivo derivado de los datos de voz ayuda a las organizaciones a mantenerse por delante de la competencia y ofrecer una experiencia de cliente diferenciada.

Información en tiempo real y comentarios procesables

Con los avances en la tecnología de speech analytics, las organizaciones ahora pueden obtener información en tiempo real de las conversaciones con los clientes. El análisis de voz en tiempo real permite a las empresas monitorear y analizar las conversaciones a medida que ocurren, brindando comentarios e información inmediata a los agentes. Esto permite una pronta intervención, capacitación o escalamiento durante las interacciones con los clientes, lo que lleva a una mejor resolución de problemas y una mayor satisfacción del cliente. Los conocimientos en tiempo real permiten a las organizaciones tomar medidas inmediatas para optimizar la CX en el momento.

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